タンバリンながやです。 横浜に引っ越したのをきっかけに横浜Fマリノスの試合に連れて行ってもらってからドハマリしています。
最近、Einstein Analyticsを案件で触る機会があり、SalesforceのAIにタイタニックのデータを分析させてみた - Qiitaに触発されて、Jリーグの2019年の結果を分析させてみました。
データの準備
J. League Data Siteから取得しました。 csvなどはないので手動でコピペしました
- 順位表 最終節(2017年〜2019年)
- チーム別集計結果(2017年〜2019年)
※前年度順位：昇格組は20位としています
Einstein Analyticsに取り込み
「作成」→「データセット」→「csvファイル」からアップロード
順位表データ
チーム別集計結果データ
上記2つのデータをレシピで結合 キー：チーム、年度
このデータセットでストーリーを作成
レンズを作成してみる
2019年シュート数と得点
- 順位順に並べています。
- Fマリノスはシュート数も得点も多いですが、シュート数が多いからといって得点が多い＝上位とは言い切れない感じがする。
- 大分トリニータのシュート数がかなり少ないのが気になるが、そこまで下位でもない。 →失点が少ない？
2019年の得点と失点の散布図
- 優勝したFマリノスが得点は一番多い。
- セレッソ大阪が失点は一番少ない。 →得点をもっととれれば順位をあげられた？
ストーリー作成
順位を最小化
データが足りないので今回はインサイトのみ
Einsteinにおまかせ
改善点がでてきたので、調整して、再度ストーリーを作成
シュートを打つこと！
シュート数417〜453のチームは平均(9位)より7.9上位
シュートを打たせないこと！
被シュート数235〜297のチームは平均(9位)より5.66上位
前年度の順位が今年度の順位に影響があるかどうか
前年度1or2位だったチームは今年度も順位が高い確率が高いが、それ以外の順位だった場合、あまり関係がなさそう
おわりに
- データを準備しきれず、インサイトの分析までしかできなかったのでデータをもっと集めて次回はインサイト分析から2020年の優勝予想、横浜Fマリノスが2020年優勝する確率など出してみたい
- 選手のデータとかも掛け合わせて分析したらおもしろそう